انتخاب ترکیب سبد تسهیلات اعطایی برای موسسات مالی با استفاده از تکنیک های بهینه سازی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی
- author فهیمه صالحی
- adviser مجتبی صالحی میثم جعفری اسکندری
- publication year 1393
abstract
این تحقیق با موضوع "انتخاب ترکیب سبد تسهیلات " سعی دارد با در نظر گرفتن دانش مدیریت مالی و سرمایه گذاری و ارزیابی ریسک و بازده تسهیلات بانکی، مدلی برای بهینه سازی ومینیمم سازی ریسک ارائه دهد. مدل پیشنهادی، انواع مختلف سرمایه گذاری هایی را بررسی می کند که یک سرمایه گذار می تواند و تمایل دارد جهت تشکیل سبد سرمایه گذاری خود، آن ها را مورد ملاحظه قرار دهد. در نهایت برای حل مدل از الگوریتم ژنتیک استفاده کرده و روی یک مثال واقعی این الگوریتم را اجرا و تحلیل می کند. نوآوری این تحقیق ارائه مدلی نو جهت انتخاب عقودی که بیشترین بازدهی و بیشترین برگشت سرمایه داراست وجنبه ی دیگر جدید بودنش در وارد نمودن انواع محدودیت های بودجه ای، سیاست های اعتباری و ریسک تسهیلات است.
similar resources
بهینه سازی سبد تسهیلات اعطایی موسسات مالی با استفاده از برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی بانک تجارت)
بانک ها از نهادهای فعال در بازار پول به شمار می روند و از مهمترین خدمات بانکی اعطای تسهیلات است. از جاییکه فرآیند تامین وجوه برای اعطای تسهیلات، برای بانک هزینه تامین مالی را به همراه دارد، بنابراین شرایط اعطای وام بایستی هم برای بانک و هم برای سپرده گذاران، مقرون به صرفه باشد. در این میان، بانک ها بایست با در نظر گرفتن ریسک اعتباری مشتریان به تقاضاهای آنها مبنی بر أخذ تسهیلات جامه عمل بپوشانن...
full textانتخاب سبد سهام با استفاده از بهینه سازی استوار
مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینه سازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را بهدلیل نوسانهای بازار و قیمتها نمی توان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت دادهها لحاظ شود. بهینه‌سازی استوار راهحلی عملی برای مسائلی بهشمار میرود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روش های...
full textارائه مدلی ترکیبی برای خوشه‌بندی، رتبه‌بندی و پیش‌بینی عملکرد تسهیلات اعطایی موسسات مالی- اعتباری از منظر بازپرداخت بدهی تسهیلات (مورد مطالعه: صندوق کارآفرینی امید)
هدف این مقاله ارائه مدلی ترکیبی است تا ضمن ارزیابی عملکرد تسهیلات سیستم بانکی از منظر بازپرداخت بدهی تسهیلات، امکان پیش‌بینی وضعیت اعتباری متقاضیان تسهیلات را فراهم اورد.در این راستا در ابتدا با اتخاذ رویکرد مدیریت اعطای تسهیلات توسط بانک‌ها به خوشه‌بندی و رتبه‌بندی 100224 فقره از تسهیلات صندوق کارآفرینی امید پرداخته شده اسـت. تمامی اطلاعات مربوط به تسهیلات اعطایی به مشتریان فوق از نرم‌ا...
full textانتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره
این مقاله به دنبال تعیین مدل مناسب تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری است. در این راستا ابتدا معیارهای موثر جهت انتخاب سبد سهام با مرور ادبیات تحقیق استخراج می‌شود. سپس اهمیت هر یک از معیارها از نقطه نظر خبرگان سرمایه-گذاری مورد سنجش قرار می‌گسرد. به دلیل وابستگی بین معیارها، جهت تعیین اهمیت آنها از فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) استفاده می‌گردد. در ادامه جهت رتبه‌بندی جامعه مورد بررسی که شامل شرکت‌های ق...
full textبهینه سازی استوار سبد مالی با رویکرد CAPM
در این تحقیق، رویکرد بهینه سازی استوار برای حل مسأله انتخاب سبد مالی چند دوره‌ای پیشنهاد شده است. چنانکه می‌دانیم، بازده مربوط به هریک از دارایی‌های موجود در سبد سهام غیر قطعی است، از این‌رو درنظرگیری یک مقدار قطعی در مدل‌ها به جای بازده هریک از دارایی‌ها، باعث خواهد شد تا انتخاب‌های ما از اعتبار لازم برخوردار نباشد. برای غلبه بر این مشکل، در این مقاله از روش بهینه‌سازی استوار استفاده می‌شود....
full textانتخاب سبد پروژه های تحقیق و توسعه با استفاده از رویکرد اختیار مرکب و بهینه سازی استوار
The worldwide rivalry of commerce leads organizations to focus on selecting the best project portfolio among available projects through utilizing their scarce resources in the most effective manner. To accomplish this, organizations should consider the intrinsic uncertainty in projects on the basis of an appropriate evaluation technique with regard to the flexibility in investment decision-maki...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023